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《【Python金融量化】上市公司知多少？》一文对A股上市公司的基本概况做了一个简要的可视化分析，延续那篇文章，本文将继续介绍基于 tushare 获取数据，使用 python 进行数据清洗、特征分组和排序，一步步筛选出符合设定条件的股票组合。
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本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐，阿里云云栖社区组织翻译。 以下为译文. 本篇文章是"Python股市数据分析"两部曲中的第一部分（第二部分的文章在这里），内容基于我在犹他州立大学MATH 3900 (Data Mining)课程上的一次讲座。 在这些文章中，我将介绍一些关于金融数据分析的基础知识，例如，使用
股票投资基础之基本面分析 是在优酷播出的教育高清视频,于2018-09-26 16:22:37上线。视频内容简介:本次课程讲解的是基本面分析，通过讲解公司，行业，宏观三个层级的内容，让学员对基本面分析有基础性的了解。本次课程较大篇幅注重于公司的基本面介绍，希望通过本次课程，能让学员从基本面的
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